2023年第6卷第20期

      研究论文

    • 改进YOLOv7的无边界不连续旋转检测算法

      郭振江, 何小海, 吴晓红, 陈洪刚
      2023, 6(20): 1-12. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.20.001
      摘要：针对遥感图像中目标方向、尺度和长宽比变化剧烈以及时而密集时而稀疏排列等造成的特征提取困难和基于回归的旋转检测器中存在的边界不连续问题，我们提出了以下解决方案：首先，使用YOLOv7检测器进行特征提炼与融合；其次，结合密集编码标签（Densely Coded Label，DCL），构建角度分类编码-解码器，实现旋转检测；然后，改进SimOTA自适应样本匹配策略为R-SimOTA，通过在代价函数中增加角度分类损失指导，提高样本分配准确性；最后，在损失函数中增加角度分类损失（DCL Loss）和权值（theta），并引入角度距离和长宽比敏感加权（Angle Distance and Aspect Ratio Sensitive Weighting，ADARSW），指导模型收敛并拟合出正确的角度预测值。在大型遥感图像数据集DOTA上进行了大量实验和视觉分析，结果表明该方案有效。  
      关键词：目标检测;遥感图像;旋转检测;密集编码标签;角度分类;R-SimOTA自适应样本匹配   
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      更新时间：2025-03-26

    • 基于大数据下电力通信网运行维护策略

      杨哲, 郭欣欣, 高奇, 王剑
      2023, 6(20): 13-16. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.20.002
      摘要：电力通信网的稳定可靠性，对社会发展有较大的影响，所以需要技术革新来对电力通信网进行维护，保证其通信质量稳定。为了解决电力通信网运行维护中点多线广的弊端，需要加入先进的大数据技术对其进行运行管理，从而保障电力通信网正常运行。因此，本文研究了大数据下电力通信网的重要作用，并对当下电力通信网中的大数据应用现状深入剖析，最终提出了大数据下电力通信网的运维策略，并进行了分析、运行和实践。研究表明：电力企业要加强建设大数据下的电力通信网络，积极进行融合，并在更多领域达成合作，才能真正推动电力通信网络的建立与发展。  
      关键词：大数据;电力通信网;数据安全;运行维护;策略   
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      更新时间：2025-03-26

    • 基于PSO-BP神经网络的儿童骨髓移植生存预测研究

      沈翔, 孙悦, 郭金兴, 王振, 陈广新, 韩雪山
      2023, 6(20): 17-21. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.20.003
      摘要：构建一种儿科患者骨髓移植生存预测模型。利用Kaggle儿童骨髓移植数据集基于PSO-BP（Particle Swarm Optimized Back Propagation）神经网络构建预测模型。研究结果表明，预测模型AUC（Area Under the Curve）值为0.98，算法模型表现优秀，特征重要性分析揭示了生存时间、复发和每公斤受体体重的CD34+细胞剂量等特征是骨髓移植儿童患者的生存预后最重要的影响因素。  
      关键词：粒子群优化;BP神经网络;骨髓移植;生存预测;儿科患者   
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      更新时间：2025-03-26

    • 数据安全产业进入快速发展机遇期

      秦博阳, 靳文京, 关伟东, 陈湉
      2023, 6(20): 22-25. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.20.004
      摘要：发展数据安全产业作为国家数据安全治理体系建设的重要组成，也为构建数据基础制度、释放数据要素潜能提供重要保障。随着产业顶层设计逐步清晰，政策支持不断增强，市场活力迅速迸发，生态环境持续优化，数据安全产业整体发展潜力巨大，前景广阔。本文梳理了国内外数据安全产业发展的态势，总结了我国数据安全产业在政府政策、产品服务发展、产业生态建设等方面的现状和机遇，提出促进数据安全产业高质量发展的相关建议。  
      关键词：数据;数据安全;数据安全产业   
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      更新时间：2025-03-26

      科研通信

    • 智慧南四湖信息化系统设计与实现

      郑鹏民, 许潇
      2023, 6(20): 26-29. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.20.005
      摘要：在当前环境变化的情境下，湿地扮演的角色日益重要，其在国家生态维护、保障生态安全、推动生态文明建设以及实施可持续发展战略中的地位日趋凸显，其影响力和价值不断上升。现阶段南四湖自然保护区以传统人工监管为主，难度大、效率低、成本高，亟需有效的数据融合、管理和分析规划工具。随着计算机技术、网络技术、视频等传感监控技术、遥感技术和虚拟现实技术的飞速发展，结合高端硬件设备及信息化管理软件，将多源数据通过三维地理信息平台进行联动，可有效提高保护区的管理决策水平。通过实际应用表明，智慧南四湖信息化系统部署后有效地解决了保护区目前监管过程中的不清楚、不实时、不宣传的问题，为保护区的管理提供了科学、高效的支持。  
      关键词：信息化;湿地保护;一张图   
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      更新时间：2025-03-26

      综述

    • 我国生成式人工智能发展进展、问题及建议

      张雅妮, 徐曼, 王懿
      2023, 6(20): 30-33. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.20.006
      摘要：自2022年年末OpenAI推出ChatGPT大模型产品以来，生成式人工智能在全球掀起了创新浪潮。在科研界和产业界共同努力下，我国生成式人工智能创新活跃，呈现出蓬勃发展的良好态势。本文对我国生成式人工智能发展的产品创新、创新生态以及应用场景创新予以分析总结，通过企业调研和专家座谈，判断当前我国与国际领先产品的技术差距，并深入剖析了国内生成式人工智能所面临的难题，其具体包括：存在技术壁垒难以突破、高质量中文数据匮乏、行业间合作不足、评测标准缺失等。据此本文提出了相关的对策和建议，为党和政府的有关决策提供参考。  
      关键词：生成式人工智能;大模型;应用场景;评测   
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      更新时间：2025-03-26

    • 基于人工智能的无人机自组网路由算法研究进展

      王庆, 邓小芳, 朋静, 秦真, 廖勇
      2023, 6(20): 34-40. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.20.007
      摘要：无人机自组织网络在商业、科研、军事等领域具有极其广泛的运用，为了保障网络通信服务的可靠性，对路由协议有明确的要求。采用人工智能对无人机自组网络路由进行优化是近年来研究的热点。为此，本文围绕基于人工智能的无人机自组网路由算法，对采用启发式和机器学习的路由协议进行了分析、归纳和比较，并对其代表性算法进行了描述，总结了算法优势，最后探讨了未来的技术挑战。  
      关键词：人工智能;机器学习;深度强化学习;无人机;路由   
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      更新时间：2025-03-26
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