认知雷达及其对抗技术浅析

陈小瑜

doi:10.3969/j.issn.2096-6091.2022.09.003

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认知雷达及其对抗技术浅析

“第五届全国电子战大会”专栏 | 更新时间：2024-02-27

- 认知雷达及其对抗技术浅析
- An Analysis of Cognitive Radar and Its Countermeasure
- 新一代信息技术 2022年5卷第9期页码：12-17
- 作者机构：
  
  中国船舶集团有限公司第七二三研究所，江苏扬州 225001
- 作者简介：
  
  [ "陈小瑜（1992‒）男，博士研究生，工程师，主要研究方向：电子对抗总体技术、认知电子战。" ]
- 基金信息：
- DOI：10.3969/j.issn.2096-6091.2022.09.003
  中图分类号：
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陈小瑜. 认知雷达及其对抗技术浅析[J]. 新一代信息技术, 2022, 5(9): 12-17

CHEN Xiao-yu. An Analysis of Cognitive Radar and Its Countermeasure[J]. New Generation of Information Technology, 2022, 5(9): 12-17
陈小瑜. 认知雷达及其对抗技术浅析[J]. 新一代信息技术, 2022, 5(9): 12-17 DOI： 10.3969/j.issn.2096-6091.2022.09.003.

CHEN Xiao-yu. An Analysis of Cognitive Radar and Its Countermeasure[J]. New Generation of Information Technology, 2022, 5(9): 12-17 DOI： 10.3969/j.issn.2096-6091.2022.09.003.

摘要

相比于无源雷达、超视距雷达、太赫兹雷达和微波光子雷达等新体制雷达，认知雷达的出现更有可能给未来电磁频谱战带来颠覆式变革。认知雷达所展现出的场景智能感知、波形智能优化、全自适应管理与智能学习等特点有着传统雷达难以比拟的优势，这使认知雷达系统具备了与环境持续交互来感知和动态适应环境的能力。另外，认知雷达也给电子对抗带来了前所未有的挑战，本文分析了认知雷达的关键技术并提出认知电子战、智能软件攻击、智能诱骗、智能隐身等几种针对认知雷达的对抗技术手段，为认知雷达对抗提供了几种可能的研究思路。

Abstract

Compared with new system radars such as passive radar, over-the-horizon radar, terahertz radar and microwave photonic radar, the emergence of cognitive radar is more likely to bring disruptive changes to the future electromagnetic spectrum warfare. Cognitive radar shows the characteristics of intelligent scene perception, intelligent waveform optimization, fully adaptive management and intelligent learning that have great advantages over the traditional radars, which makes cognitive radar systems capable of sensing and dynamically adapt to the environment through continuous interaction with the environment. In addition, cognitive radar also brings unprecedented challenges to electronic countermeasures. The paper analyzes the key technologies of cognitive radar and proposes several countermeasure technical means against cognitive radar, such as cognitive electronic warfare system, intelligent software attack, intelligent deception, and intelligent stealth, providing several possible research ideas for cognitive radar countermeasures.

关键词

认知雷达认知雷达对抗人工智能新体制雷达认知电子战

Keywords

cognitive radarcognitive radar countermeasuresartificial intelligence (AI)new system radarcognitive electronic warfare

references

李晓理, 张博, 王康, 等. 人工智能的发展及应用[J]. 北京工业大学学报, 2020, 46(6): 583-590.

郑远攀, 李广阳, 李晔. 深度学习在图像识别中的应用研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(12): 20-36.

龙坤, 朱启超. 美军人工智能战略评析[J]. 国防科技, 2019, 40(2): 17-23.

王晗, 杨子明, 张晓龙. 美军智能化武器装备体系发展[J]. 国防科技, 2019, 40(4): 15-19.

文力浩, 龙坤. 人工智能给军事安全带来的机遇与挑战[J]. 信息安全与通信保密, 2021(5): 18-26.

尤嵩菀, 王文龙. 美俄军事智能化发展及启示[J]. 海军工程大学学报: 综合版, 2020, 17(2): 64-69.

李刚. 新体制雷达及其关键技术[J]. 电子技术与软件工程, 2019(15): 60-62.

王腾朝, 杨靖雯, 赵杭生, 等. “沉默哨兵”系统及其核心技术[J]. 军事通信技术, 2009, 30(4): 89-93.

庄芷渔, 耿彤. 超越地平线——俄军“集装箱”天波超视距雷达[J]. 兵器知识, 2018(1): 51-53.

欧健, 付东. 面向体系对抗的认知电子战发展趋势探析[J]. 军事运筹与系统工程, 2019, 33(1): 75-80.

陈翼, 王宁, 孟晋丽, 等. 认知雷达对抗体系研究[J]. 现代雷达, 2017, 39(9): 81-85.

孙俊. 智能化认知雷达中的关键技术[J]. 现代雷达, 2014, 36(10): 14-19.

HAYKIN S. Radar vision[C]//IEEE International Conference on Radar. Arlington, VA, USA: IEEE, 1990: 585-588.

HAYKIN S. Cognitive radar: A way of the future[J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2006, 23(1): 30-40.

GURBUZ S Z, GRIFFITHS H D, CHARLISH A, et al. An overview of cognitive radar: past, present, and future[J]. IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, 2019, 34(12): 6-18.

王沙飞. 认知电子战原理与技术[M]. 北京: 国防工业出版社, 2018.

HAYKIN S. Cognitive Dynamic Systems: The Perception–Action Cycle[M]. New York: Cambridge University Press, 2012.

GUERCI J R, GUERCI R M, RANAGASWAMY M, et al. CoFAR: Cognitive fully adaptive radar[C]//2014 IEEE Radar Conference. Cincinnati, OH, USA : IEEE, 2014: 984-989.

HAGUE D A. Adaptive transmit waveform design using multi-tone sinusoidal frequency modulation[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2020, 57(2): 1274-1287.

谢文冲, 段克清, 王永良. 机载雷达空时自适应处理技术研究综述[J]. 雷达学报, 2017(6): 5-16.

周波, 戴幻尧, 乔会东, 等. 基于“OODA环”理论的认知电子战与赛博战探析[J]. 中国电子科学研究院学报, 2014, 9(6): 556-562.

刘松涛, 雷震烁, 温镇铭, 等. 认知电子战研究进展[J]. 探测与控制学报, 2020, 42(5): 1-15.

马库斯·康米特. 人工智能攻击: 人工智能安全漏洞以及应对策略[J]. 黄紫斐,译. 信息安全与通信保密, 2019(10): 72-81.

任奎, 孟泉润, 闫守琨, 等. 人工智能模型数据泄露的攻击与防御研究综述[J]. 网络与信息安全学报, 2020, 7(1): 1-10.

李宏, 薛冰, 赵艳丽. 雷达欺骗干扰的现状与困惑[J]. 航天电子对抗, 2019, 35(4): 1-5.

张嘉楠, 王逸翔, 刘博, 等. 深度学习的对抗攻击方法综述[J]. 网络空间安全, 2019, 10(7): 95-104.

QIAN C, ZHENG B, SHEN Y, et al. Deep-learning-enabled self-adaptive microwave cloak without human intervention[J]. Nature Photonics, 2020(14): 383-390.

石荣. 从电磁域到认知域: 电子战中的心理战特征浅析[J]. 电子信息对抗技术, 2017, 32(4): 1-5.

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