您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于LSTM神经网络的服务器主板剩余寿命预测方法
研究论文 | 更新时间:2026-10-22
    • 基于LSTM神经网络的服务器主板剩余寿命预测方法

    • Server Motherboard Remaining Life Prediction Method Based on LSTM Neural Network

    • 马福瑞
    • 新一代信息技术 2026年9卷第8期 页码:146-150
    • DOI: 10.12263/newIT.2026.08.023     

      中图分类号:
    • 修回:2026-07-13 ,

      录用:2026-07-13 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 3 ) 表( 1 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

5

浏览量

6

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

通信电源监测提升水电站机组效率研究
中小企业数据信息泄露风险及防范措施探析
基于标签共现驱动SMOTE与不均衡学习的酶底物EC多标签预测方法
AI服务器新产品导入阶段HCA卡性能验证与优化方案
高压输电线路覆冰监测与风险评估技术研究

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据