2025年第8卷第3期

      研究论文

    • 基于宽度学习的阿尔茨海默病脑部MRI分类研究

      江洁, 郭金兴, 才莹, 富丹
      2025, 8(3): 1-5. DOI: 10.12263/newIT.2025.03.001
      摘要：本研究使用一种新型的级联金字塔宽度学习系统（Cascade Pyramid Broad Learning System，CPBLS）以提升阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease，AD）的早期诊断效率。该系统整合了k-means聚类模块，用于优化特征提取和降维过程。通过功能性磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）数据，CPBLS模型在分类任务中展现了卓越的性能，包括准确率、精确率、召回率、F1得分以及AUC值。宽度学习技术的应用，结合k-means模块，显著降低了模型的复杂度，并缩短了训练时间，为AD的早期诊断提供了快速且有效的解决方案。  
      关键词：阿尔茨海默病;宽度学习;MRI;神经网络   
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      更新时间：2025-07-14

    • 基于NOMA的16QAM雷达通信一体化波形设计

      章明, 李震宇, 高兵, 张怀根
      2025, 8(3): 6-11. DOI: 10.12263/newIT.2025.03.002
      摘要：针对雷达通信一体化波形设计中发射信号饱和放大使得调幅信号无法正确解码的问题，本文应用非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access，NOMA）叠加编码和串行干扰消除（Successive Interference Cancellation，SIC）技术，提出了一种基于NOMA的16正交幅度调制（Quadrature Amplitude Modulation，QAM）一体化波形，阐述了设计一体化信号的调制编码和解调过程，并进行误码率的理论推导和模糊函数的仿真分析。结果表明本文设计的16QAM一体化波形具有良好的雷达和通信性能，可作为调幅信号在雷达通信一体化波形中应用的一种解决思路。  
      关键词：雷达通信一体化;非正交多址;波形设计;正交幅度调制   
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      更新时间：2025-07-14

    • 乌海抽水蓄能电站投资管理系统的设计与应用

      宗蔷雯, 王尧, 杨永科, 廖阳, 陈非, 周义, 张云峰, 廖勇, 艾国荣
      2025, 8(3): 12-18. DOI: 10.12263/newIT.2025.03.003
      摘要：乌海抽水蓄能电站作为内蒙古西部重要的能源基础设施项目，其投资管理面临规模大、周期长、多主体协同复杂等挑战。本文针对上述挑战，设计并实现了一套基于现代信息技术与先进管理理念的投资管理系统。该系统采用微服务架构，涵盖客户端、应用层、微服务层及基础设施层，包含合同管理、概算管理、招标管理、计划管理、机电设备管理和物资管理六大核心功能模块。通过移动APP与“投资一张图”可视化中枢，系统打通了多源数据壁垒，强化了多角色协同，提升了投资透明度与决策效率。该系统有效解决了合同变更风险、超概算预警、资金调度低效等难题，为抽水蓄能电站建设提供了数字化、规范化的管理范式，显著降低了管理成本，并规避了资金风险。  
      关键词：乌海抽水蓄能电站;投资管理;管理体系;智慧云平台;信息管理系统   
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      更新时间：2025-07-14

    • 智能车间工业识别与定位系统设计

      张宏斌, 吕永宁, 李昌兴
      2025, 8(3): 19-23. DOI: 10.12263/newIT.2025.03.004
      摘要：随着智能制造的快速发展，热处理车间工件的精确识别与定位成为提升生产效率和质量控制的关键环节。然而，传统单一技术方案在复杂工业环境下面临识别精度不足、定位误差大、抗干扰能力弱等问题。针对这些挑战，本文提出了一种融合机器视觉、无线射频识别（Radio Frequency IDentification，RFID）与超宽带（Ultra Wide Band，UWB）技术的多源异构系统架构，通过改进目标检测算法（You Only Look Once，YOLO）v5模型，引入注意力机制（Efficient Channel Attention，ECA）优化目标检测性能，设计多源数据融合算法实现厘米级定位精度。实验结果表明，该系统在复杂热处理环境下工件识别准确率达到98.7%，平均定位误差控制在±3.5 cm以内，相比单一技术方案提升了35%的识别效率和42%的定位精度。本研究为热处理车间智能化升级提供了可靠的技术支持，对推动工业4.0在特殊制造环境中的实践应用具有重要价值。  
      关键词：热处理;智能车间;工业识别;定位系统;多传感器融合   
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      更新时间：2025-07-14

      科研通信

    • 高雨, 罗帆, 张静, 任佳妮
      2025, 8(3): 24-31. DOI: 10.12263/newIT.2025.03.005
      摘要：在当今数据驱动的业务环境中，高效且准确的数据采集对于企业的决策过程至关重要。随着国产化替代趋势的加速，越来越多的桌面应用软件开始应用于国产操作系统中。然而，许多专业性强的软件仍难以支持国产操作系统。本文提出了一种基于Electron框架的跨平台数据采集桌面应用程序的开发方法。该程序通过导入导出Excel文件进行数据采集，并根据预定义的规则文件进行数据校验，支持上传下载附件，生成报告文件，保存为XML格式文件，以及导入导出压缩包文件。该应用程序不仅显著提高了数据采集的效率和准确性，还具备良好的跨平台兼容性，特别适用于国产操作系统和多种CPU架构，顺应了当前国产化的大趋势。在实验评估中，该程序相较于传统数据采集方式，数据采集效率提升了约40%，变更采集领域的响应时间缩短了约30%。  
      关键词：数据采集;Electron框架;桌面应用程序开发;国产化;Excel   
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      更新时间：2025-07-14

    • 农业合作社评优评选管理平台设计与实现

      刘冉, 崔亚硕, 孟惜, 解佩勋, 王亚圣, 董晓宁
      2025, 8(3): 32-40. DOI: 10.12263/newIT.2025.03.006
      摘要：为了科学、有效地管理农业合作社，提升其经济实力、发展活力和带动能力，本文设计并实现了一个农业合作社评优评选管理平台。该平台针对当前合作社发展中存在的资金缺乏、组织松散、管理不规范等问题，采用信息化、数字化和自动化技术，实现了合作社信息的统一管理，减少了人力成本，提高了管理效率。系统主要功能包括合作社信息录入、经营状况管理、示范社自主申报、快速评审结果查询、评审机构管理、评审资料审核和示范社认证等。通过该平台，政府能够对合作社进行统一管理，推动合作社的规范发展和质量提升，助力乡村振兴战略的实施。  
      关键词：农业合作社;信息化管理;示范社评选;评审管理;乡村振兴   
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      更新时间：2025-07-14
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