2024年第7卷第5期

      研究论文

    • 基于残差神经网络的颅骨缺损识别研究

      廉洪宇, 沈翔, 陈广新, 国威, 才莹
      2024, 7(5): 1-5. DOI: 10.12263/newIT.2024.05.001
      摘要：鉴于颅骨缺损可能引发的严重健康问题，本研究旨在通过残差神经网络，提高对颅骨缺损的诊断精准度，从而提升患者的治疗成效和生存质量。本研究采用ResNet50深度学习模型结合颅骨医学影像数据，利用残差网络结构来增强对颅骨缺损的识别能力，并与传统CNN模型进行比较。ResNet50模型在颅骨缺损识别任务中显著优于CNN，其AUC指标达到0.92，表明在学习和泛化骨骼断裂特征方面具有更高的准确性和效率。综合考虑模型的计算资源需求、泛化性能以及实际应用中的数据规模，ResNet50模型在颅骨缺损识别领域展现出显著优势，但为了更好地适应临床应用，仍需对模型进行进一步优化和调整。  
      关键词：残差神经网络;颅骨缺损;深度学习;医学影像分析;图像识别   
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      更新时间：2025-05-23

    • 基于改进FCM的节能分簇路由算法

      孙茜, 孟祥越, 高卓琪
      2024, 7(5): 6-11. DOI: 10.12263/newIT.2024.05.002
      摘要：无线传感器网络是物联网的重要组成部分，其能效和网络寿命问题是当前的研究热点。分簇路由算法可有效解决能效问题，高效的簇头选取和传输策略可降低网络能耗并提高网络的稳定性和可持续性。本文提出了一种基于模糊聚类的分簇数量和簇头选取方法。针对模糊C均值聚类算法需预设聚类数量且聚类算法运行完成后输出信息中不包含簇头信息的问题进行了改进，并对不同监测区域面积下的网络性能进行了仿真分析。仿真结果表明，本文所提算法在网络能耗和网络寿命方面都有较优的表现。  
      关键词：无线传感器网络;FCM;分簇路由;肘部法则   
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      更新时间：2025-05-23

    • 基于迭代的收发分置雷达高精度测距

      刘畅, 林盛
      2024, 7(5): 12-15. DOI: 10.12263/newIT.2024.05.003
      摘要：收发分置双基地雷达系统具有抗干扰性能好、生存能力强等优势，被广泛应用于多种平台和场景。由于在工作原理和空间关系上存在复杂性，如何快速高效地实现收发分置双基地雷达系统的高精度测距，是该类型雷达在工程应用中面临的一个重要问题。在对收发分置双基地雷达系统建模仿真分析的基础上，本文基于迭代计算，提出了一种收发分置双基地雷达的高精度测距方法。场景仿真实验结果表明，该方法能够确保不同场景下测距结果的高精度。同时本文检验了该方法的迭代性能，结果显示在可接受的迭代次数内均能获得有效的输出，证明了所提出方法在工程应用中的可行性。  
      关键词：雷达测距;收发分置;迭代;计算性能   
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      更新时间：2025-05-23

    • 一种嵌入辅助信息的轻量化肺结核胸片分类算法

      安乐, 杨静, 彭柯鑫
      2024, 7(5): 16-25. DOI: 10.12263/newIT.2024.05.004
      摘要：卷积神经网络在分类肺结核患者的X光胸片中具有突出表现，但在平衡网络复杂度和识别精度上依然具有挑战性。针对上述问题，本文提出了一种嵌入辅助信息的轻量级胸片分类算法（Tuberculosis Auxiliary Information Embedding Network，TAIE-Net），以实现低复杂度情况下的准确分类。首先，使用ResNet残差网络作为基本结构，对其轻量化设计后作为网络特征提取主干。然后，对X光胸片内的左、右肺关系进行建模得到区域信息，再对各胸片之间的肺组织进行建模得到差异信息。最后，将区域信息和差异信息整合，形成补偿信息并嵌入轻量化分类网络的优化过程中，使深层语义信息更具鉴别力，提升了模型对关键特征的筛选能力。在肺结核公开数据集上进行分类实验，所提方法的分类准确率为93.8%，敏感度为92.5%，F1分数为93.7%。该方法相较于Mobile-Former和Mobile-ViT等轻量化网络，有效提升了肺结核胸片分类的精度，且在网络推理效率、参数量、权重方面更具有优势。  
      关键词：图像处理;X光胸片;肺结核;神经网络   
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      更新时间：2025-05-23

      科研通信

    • 云数据中心系统功耗建模及管理优化方法

      路明怀, 许阳光, 王宸, 李杰
      2024, 7(5): 26-34. DOI: 10.12263/newIT.2024.05.005
      摘要：随着云计算资源需求的日益增长，数据中心的数量和规模也在不断扩大，其巨大的电力消耗已成为一个日益突出的问题。本文旨在全面论述云数据中心系统在不同层次上的功耗建模及管理优化方法，涵盖对物理和虚拟云服务器、制冷系统以及云应用的实例、组件的相关研究。本文具体内容包括以下几个方面：首先，分析服务器层数据功率的收集方法；其次，论述硬件、软件及应用层面的功率模型；接着，介绍常用的系统功耗管理优化方法；最后，总结云数据中心系统在优化能源效率、应对能源消耗和环境问题方面的挑战，并对未来的研究方向做出展望。  
      关键词：云计算;云数据中心;云服务器;制冷系统;功耗建模;模型管理方法   
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      更新时间：2025-05-23

    • B/S结构下的OA流程可视化系统

      赵静
      2024, 7(5): 35-40. DOI: 10.12263/newIT.2024.05.006
      摘要：本文研究了可视化办公自动化（Office Automation，OA）工作流设计工具的开发，详细探讨了开发背景及相关概念。首先，介绍了工作流和设计工具的基础知识，分析了在现代办公系统中实现工作流自动化的重要性以及可视化设计工具的应用场景和优势。其次，描述了工作流相关基础理论、系统环境、平台基础与开发技术，如JavaScript库、图形引擎、数据库系统等。最后，总结了开发经验，指出了系统的优点，如提高用户操作便捷性和管理效率；也指出了不足，如在高并发处理及复杂场景灵活性方面仍有很大优化空间，并提出未来改进建议，如优化算法、提升系统兼容性和用户体验。  
      关键词：工作流;流程定义;可视化   
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      更新时间：2025-05-23
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