2024年第7卷第4期
- 摘要：本研究旨在通过比较多种机器学习算法对骨质疏松症的预测性能，筛选出最优算法并识别关键风险因素，为骨质疏松症的精准预防和治疗提供支持。本研究采用了包括决策树、AdaBoost在内的多种机器学习算法构建骨质疏松症预测模型，并评估了各模型的性能，同时分析了模型对特征重要性的评估。XGBoost模型在所有评估指标中表现最优，包括最高的AUC、准确度、精确度和F1得分。决策树和AdaBoost模型也显示出良好的性能。我们发现年龄是一个重要特征，部分模型倾向于重视这一特征，而忽略其他特征。实验数据集和构建模型的算法有待进一步扩充和优化。在骨质疏松症预测模型性能和风险因素识别方面，集成学习算法表现优异，显示出在骨质疏松症预测中的巨大潜力。关键词：骨质疏松;机器学习;集成学习;特征重要性分析384|998|0更新时间：2025-05-15
- 摘要：本文针对某通信公司大量工单处理效率低下的问题，提出了一种基于词频-逆向文件频率（Term Frequency-Inverse Document Frequency，TF-IDF）算法的文本分类与协同过滤推荐系统结合的优化方案，提升工单分类的准确性和推荐的合理性。对工单中的客户问题进行数据预处理，包括分词、去除停用词及文本清理，结合客户提出问题的渠道等多维特征，采用TF-IDF方法对问题文本进行特征提取，通过支持向量机（Support Vector Machines，SVM）模型对工单内容进行最优分类超平面处理，使不同类别的工单之间的间隔最大化，并通过决策函数对新工单进行分类。某通信公司可以借此高效分类用户工单，并为不同类别的工单制定专门的处理流程，提升工作效率和客户满意度。关键词：工单处理;TF-IDF;工单分类;特征提取0|0|0更新时间：2025-05-15
- 摘要：骨龄评估是识别青少年生长障碍的常见临床实践。手骨中的感兴趣区域（Region Of Interest，ROI）因年龄而异，但大多数深度学习模型是基于全年龄段进行训练，特征选择不明确，缺乏临床认知分析。本研究基于不同年龄组的ROI形态特征，结合临床年龄组划分和G-P（Greulich-Pyle）图谱，提出了一种基于分段年龄的形态学预测策略（Age-based Morphological Prediction Strategy, AMPS），该策略主要由2个阶段组成。在第1阶段中训练了基线模型，获得初始化权重；在第2阶段中本文根据临床上各骨龄阶段的形态特征划分年龄区间，并结合基线模型的权重训练了4个分段模型。然后，分段模型根据初评估的骨龄完成预测。此外，本文还引入了数据平衡损失（DB-loss），以缓解不同骨龄组之间的数据不平衡问题。该方法分别在公共数据集和本地医院提供的临床数据集中验证了AMPS的有效性。实验结果表明，公共数据集的平均绝对误差（Mean Absolute Error, MAE）为5.46个月（0.45岁），临床数据集的MAE为6.39个月（0.53岁）。结果显示本文所提出的AMPS，其性能与临床医生相当，在实际场景中具有应用价值。关键词：骨龄评估;分段年龄;形态学;数据平衡损失0|0|0更新时间：2025-05-15
研究论文
- 摘要：极端灾害性天气的发生不仅对人类生存造成威胁还会对社会经济发展造成破坏，如何及时、精准地预测灾害性天气对防范和应对其带来的影响具有重要意义。深度学习近年来在气象预测领域中发挥了关键作用，本文从极端灾害性天气预测角度出发，探究了深度学习在该领域中的应用与进展。本文分别介绍了雷暴和台风预测领域中深度学习算法的发展以及相关模型的应用，并进一步基于代表性的深度学习算法介绍了其网络模型架构和损失函数等细节。最后，本文针对深度学习的发展趋势与极端灾害性天气的特点给出了对未来的展望。关键词：极端灾害性天气;深度学习;应用与展望2|0|0更新时间：2025-05-15
- 摘要：随着海洋环境复杂性和现代战争需求的提升，无人艇在军事、科研和商业领域的应用不断扩大，尤其在海上作战中展现出精准打击的重要价值。本文研究无人艇在复杂海上环境中的目标打击性能，聚焦路径规划优化、打击精度提升和作战协同方式。基于遗传算法（Genetic Algorithm，GA）、粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）和强化学习（Reinforcement Learning，RL），提出路径规划优化方案，并分析无人艇在动态环境适应、通信、自主性与智能化等方面的技术挑战。最后，展望无人艇在高效路径规划、协同作战及跨领域应用中的未来发展方向，为提升其作战能力提供理论支持。关键词：无人艇;目标打击任务;路径规划;智能化决策2|0|0更新时间：2025-05-15
综述
- 摘要：随着通信业的蓬勃发展，移动通信网络要在偏远地区实现广度覆盖，解决当地的通信需求，而此类区域一般无市电供应、市电不可靠或市电引入成本过高。针对此类场景的建设需求，为解决移动通信基站供电问题，本研究分析了移动通信基站所在地的自然资源条件，提出了太阳能发电与风力发电方案，最终经过利弊分析确定采用油光互补供电方案。此建设方式可以降低建设成本、节省运营费用，符合国家节能降碳的政策方向。关键词：偏远地区;建设痛点;光伏发电;供电系统0|0|0更新时间：2025-05-15
- 摘要：随着医疗机构业务的增长，构建院内外一体化影像云平台成为医院提升影像资源管理效率与优化患者服务的重要举措。本文介绍了基于OHIF框架和RESTful API接口方式构建的影像云平台，通过整合放射、超声、病理、内镜等多种影像检查，实现影像数据的统一存储与集中管理，并提供院内和院外的统一影像调阅服务。对内，平台为HIS、病例、360视图等系统提供快速影像调用支持；对外，通过互联网医院、微信公众号等渠道，为患者随时随地调阅影像资料提供便捷服务。影像云平台不仅提升了院内外就诊效率，同时显著降低了医院胶片耗材成本。本文结合医院业务特点与实际需求，探索了一种高效、经济的院内外一体化影像云平台建设模式，为医疗机构信息化建设提供了可借鉴的实践经验。关键词：OHIF;RESTful API;一体化影像云平台;统一存储;统一调阅2|0|0更新时间：2025-05-15
科研通信
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