2023年第6卷第22期

      研究论文

    • 基于信创云的应用适配迁移技术研究

      曾卫民, 李培源, 薛巍, 蔡贺, 黄少龙
      2023, 6(22): 1-9. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.22.001
      摘要：信息技术应用创新（信创）旨在自主研发核心技术产品，为我国经济和社会的发展提供安全可靠的信息技术支撑。本文探讨了基于信创云的应用适配迁移场景，分析了应用软件在信创云上的适配迁移过程，以及云化改造的策略和技术挑战。信创云的应用不仅促进了企业全面数字化转型，还为构建安全、可靠的数字基础设施提供了支持。通过技术分析和解决方案的探讨，本文旨在为推动企业全面数字化转型提供参考，并展望了信创云在新一轮科技革命中的潜在作用，为未来信息技术的创新和发展指明了方向。  
      关键词：信创云;应用适配;迁移;云化改造;数字化转型   
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      更新时间：2025-03-26

    • 概率欺骗攻击下的饱和忆阻神经网络稳定性

      韩欣佚, 于永斌, 王向向, 蔡竟业, 冯箫, 王靖雅, 钟守铭
      2023, 6(22): 10-19. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.22.002
      摘要：本文聚焦一类饱和忆阻神经网络模型，利用攻击驱动的事件触发控制策略，研究了其在概率欺骗攻击下的均方稳定问题。首先，针对器件物理限制或设备损耗导致的执行器饱和现象，本文建立了饱和忆阻神经网络模型，解决了执行器与控制器间的信号传输存在较大偏差造成的控制失效问题。其次，网络的强开放性和不可预测性使信号在传输时容易受到攻击，本文结合伯努利过程设计了具有时变时延的概率欺骗攻击模型和攻击驱动的事件触发控制策略，提升了系统应对复杂环境的抗干扰能力，并且减少了数据传输量，节省了通信资源。此外，本文构建了一种依赖于事件触发时刻的新型李雅普诺夫泛函，加强了对系统状态信息的利用，并通过李雅普诺夫稳定性理论和不等式技术，推导出系统均方稳定的充分条件。最后，通过数值仿真验证了结果的可行性和有效性。  
      关键词：忆阻神经网络;执行器饱和;概率欺骗攻击;事件触发控制   
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      更新时间：2025-03-26

    • 一种新型的圆阵波束形成方法

      吴旭, 谭君红
      2023, 6(22): 20-23. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.22.003
      摘要：波束形成是声纳信号处理领域的重要组成部分，是声纳能有效检测识别水下目标的前提。根据声纳形式的不同，可分为拖线阵波束形成、平面阵波束形成以及圆阵波束形成等。圆阵结构简单，通常是固定安装在平台上，和拖线阵相比，避免了阵形修正的问题，而且圆阵具备对水下目标的左右舷分辨能力，且具备俯仰方向上的检测能力，因此受到了人们的广泛关注。常用的圆阵波束形成方法的稳健性和方位高分辨力呈现矛盾的关系，且在低信噪比下性能不佳，为提高圆阵对水下目标的检测能力，本文提出了一种新型的圆阵波束形成方法，首先利用对角减载技术抑制背景噪声，然后通过半正定规划技术实现对目标的高分辨方位估计，从而在低信噪比条件下仍然具有较好的目标检测能力。  
      关键词：圆阵;波束形成;对角减载;半正定规划   
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      更新时间：2025-03-26

    • 基于GoogLeNet的乳腺癌超声图像分类

      韩杨, 孙悦, 郭金兴, 陈广新, 高铭泽
      2023, 6(22): 24-28. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.22.004
      摘要：本研究旨在开发一种基于深度学习的模型，用于对乳腺癌超声图像进行准确分类，以提升乳腺癌早期诊断的精确性。采用了GoogleNet深度学习模型，并在Kaggle提供的乳腺癌超声图像数据集上进行了训练和验证。通过调整模型参数和结构，实现了对良性、恶性和正常乳腺超声图像的有效区分。实验结果表明，所提出的深度学习模型在乳腺癌超声图像分类任务中展现出卓越的性能，具有高精确度、召回率和F1分数。该模型有望成为辅助乳腺癌早期诊断的强有力工具，为临床医生提供更为精确和可靠的诊断依据，从而对乳腺癌患者的治疗和预后产生积极影响。  
      关键词：乳腺癌;深度学习;GoogLeNet;超声;图像分类   
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      更新时间：2025-03-26

      综述

    • 公共事业国企数字化转型框架与路径

      冼峰
      2023, 6(22): 29-36. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.22.005
      摘要：随着政府相关政策引导以及新一轮科技革命和数字经济的迅猛发展，公共事业国企作为国民经济发展的主导力量以及中国特色社会主义的重要支柱，数字化转型成为了企业发展的必然选择，探索行之有效的数字化转型典型模式成为了亟待解决的课题。本文基于公共事业行业国企数字化面临的核心问题，提出现状调研、顶层设计到业务架构、应用架构、数据架构、技术架构及治理体系的系统性总体规划框架，以及包含步骤划分的实施路径方案。  
      关键词：数字化转型;公共事业行业;国有企业;架构设计;实施路径   
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      更新时间：2025-03-26

      科研通信

    • 人工智能生成内容技术在传统媒体线下活动中的应用探析

      任海全
      2023, 6(22): 37-40. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.22.006
      摘要：随着人工智能技术的飞速发展，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术逐渐渗透到媒体生产的各个环节，其在传统媒体线下活动中的应用也开始逐步展现出独特的优势。本文旨在通过结合AIGC技术在北京广播电视台线下活动的具体案例，介绍AIGC技术在传统媒体线下活动中的应用及其优势，总结AIGC技术对传统媒体线下活动的影响。  
      关键词：线下活动;AIGC技术;大语言模型;神经辐射场;3D超写实数字人   
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      更新时间：2025-03-26
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