2023年第6卷第17期

      研究论文

    • 基于SE-B-ResNet-50的声纹识别方法研究

      李林, 张程
      2023, 6(17): 1-7. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.17.001
      摘要：针对传统声纹识别方法识别率低、方法实现过程繁琐复杂等问题，本文提出了一种基于SE-B-ResNet-50的声纹识别方法。该方法以ResNet-50为基础模型，首先结合声纹特征对模型第一层进行优化，同时在模型第一层与其他层之间增加了全局性跨尺度连接，然后在该模型基础上融入SE-Net方法，利用对网络中的特征通道建立依赖，并利用全局信息来增强有用特征，同时抑制无用特征，通过B-ResNet和SE-Net结合的特征提取方法获得深度声纹特征。实验结果表明，采用SE-B-ResNet-50的声纹识别方法的识别准确率达到了97%以上，远高于基线方法ResNet-50。  
      关键词：声纹识别;ResNet-50;SE-Net;SE-B-ResNet-50   
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      更新时间：2025-03-26

    • 基于大语言模型的垂直领域问答系统研究

      竹倩叶, 鄂海红
      2023, 6(17): 8-16. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.17.002
      摘要：垂直领域的任务型对话系统的构建存在缺乏标注数据、泛化性能差、无法冷启动的问题。最近，随着ChatGPT等大型语言模型的提出，自然语言处理领域有了很多新的进展。然而，对在探索大语言模型应用在垂直领域的任务型对话系统构建中的涌现能力的研究还较少。本文针对垂直领域任务型对话系统的构建难题，提出了基于大规模语言模型的意图和词槽识别方法，具体来说有三点：（1）微调大语言模型以提高意图和词槽识别性能；（2）采用多轮交互方式提升识别效果；（3）基于大模型生成训练数据进行数据增强。这些方法的综合应用，能够为垂直领域对话机器人的构建提供一个高效解决方案，减少对人工标注数据的依赖，提升对话机器人在few-shot和zero-shot情况下的准确性。  
      关键词：大型语言模型;问答系统;模型微调;数据增强;意图识别;词槽填充   
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      更新时间：2025-03-26

    • 中欧工业数据跨境风险及应对建议研究

      冯雪, 赵安琪
      2023, 6(17): 17-24. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.17.003
      摘要：本研究的目的是针对中欧工业数据跨境风险进行分析，并提出相应的应对建议。在全球化和数字化的背景下，工业数据跨境流动已成为中欧两地工业合作的重要组成部分，然而，数据跨境流动所带来的风险也越来越受到关注。本研究对中欧工业数据跨境流动的风险进行了梳理和分类，包括数据隐私和安全风险、法律和监管风险、地缘政治风险以及技术和标准风险等。通过分析这些风险因素，我们能够更好地理解数据跨境流动所面临的挑战。本研究对中欧工业数据跨境风险进行了深入分析，并提出了相应的应对建议，这些建议将有助于中欧双方在工业数据跨境流动中更好地管理和控制风险，提升合作效益和可持续发展。  
      关键词：数据跨境;数据安全;数据传输;工业数据;数据监管   
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      更新时间：2025-03-26

      科研通信

    • 洁净控制与静电防护数字化平台建设

      贺艳萍, 邹来发, 冉竟羽
      2023, 6(17): 25-31. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.17.004
      摘要：本文提出了一种基于物联网和各类传感器技术的洁净控制与静电防护数字化平台设计方案。该平台利用物联网、传感器、大数据和人工智能等技术，通过智能点检仪、电压、电流及接地电阻实时监测设备，结合边缘计算和控制设备，实现生产环境的洁净控制和静电防护全时、无死角即时监测、实时告警、智能报警、联机协同控制，有效地解决了传统环境控制及传统静电放电（ElectroStatic Discharge，ESD）监控系统存在的数据采集难、监不全、实时性差及安全不可控制等问题；同时，为了实现不同设备和第三方系统地接入，建立了统一接入网关，从而设计出了一种新型的洁净控制与静电防护数字化平台，为相关领域的研究和应用提供参考。  
      关键词：洁净控制;静电传感;静电防护;物联网;数字系统   
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      更新时间：2025-03-26

    • LED显示屏可靠性的预计及预防措施

      张奇, 王启权, 赵丽红, 杨四化
      2023, 6(17): 32-38. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.17.005
      摘要：随着发光二极管（Light Emitting Diode，LED）显示屏技术的不断发展，其应用领域越来越广泛，人们对其性能的要求越来越高，其应用环境也越来越苛刻。LED显示屏内部构造复杂多变，有着大量的各种类型的元器件及线缆。而在这些构成元素中，哪些器件是影响LED显示屏可靠性的主要因素、我们如何预测LED显示屏的可靠性以及如何提高LED显示屏的可靠性将是一个非常重要的课题，也是目前LED显示屏行业研究的热门问题。本文根据国军标的要求，从产品的灯板、开关电源、箱体结构和控制卡等几个模块给出LED显示屏进行平均无故障时间（Mean Time Between Failures，MTBF）预计性技术评估，从而在热设计、防护和材料设计等几个方面给出相关的建议。  
      关键词：LED显示屏;平均无故障时间;可靠性   
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      更新时间：2025-03-26
    • 肖成祥
      2023, 6(17): 39-44. DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.17.006
      摘要：随着工业互联网的快速发展，工业品物料分类任务在精准供需匹配和数据规范化方面都具有重要意义。然而，传统的物料分类方法高度依赖人工经验与传统技术手法，效率和准确度有限。本研究提出了一种基于多维度特征融合及大语言模型技术的工业品物料分类系统，将深度学习与领域预训练相结合，提升了领域适应性和语义理解能力。采用了多维度特征融合手法、检索系统召回验证机制及大语言模型关键实体抽取技术，形成了一种更加精确、稳定、高效的工业品物料分类解决方案，助力了工业品供应链采购寻源等业务的数字化转型。  
      关键词：数字化转型;工业品供应链;物料分类;特征融合;大语言模型   
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      更新时间：2025-03-26
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