基于人工智能的智慧养蚕管理系统

孙孝龙; 张继军; 周卫红; 顾彪; 施建军

doi:10.3969/j.issn.2096-6091.2023.11.004

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基于人工智能的智慧养蚕管理系统

研究论文 | 更新时间：2025-03-26

- 基于人工智能的智慧养蚕管理系统
- Intelligent Sericulture Management System Based on Artificial Intelligence
- 新一代信息技术 2023年6卷第11期页码：17-22
- 作者机构：
  
  1.江苏联合职业技术学院盐城生物工程分院，江苏盐城 224051
  2.盐城市盐都区蚕种场，江苏盐都 224011
  3.盐城思源网络科技有限公司，江苏盐城 224005
- 作者简介：
  
  孙孝龙（1971—）男，安徽灵璧人，教授，主要研究方向：现代农业（蚕桑）、数字农业技术研究与推广。
- 基金信息：
  
  国家职业教育数字化资源共建共享计划(ZYWZ201101);江苏省农业三新工程项目(SXGC［2015］187);盐城市社科基金项目(21skC192);盐城数字农业发展现状与推进路径研究;盐城科技基础研究计划-应用基础项目(YCBK2023020);智慧无人养蚕关键技术研究
- DOI：10.3969/j.issn.2096-6091.2023.11.004
  中图分类号： TP3
- 纸质出版日期：2023-06-15
- 稿件说明：
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孙孝龙, 张继军, 周卫红, 等. 基于人工智能的智慧养蚕管理系统[J]. 新一代信息技术, 2023, 6(11): 17-22

SUN Xiao-long, ZHANG Ji-jun, ZHOU Wei-hong, et al. Intelligent Sericulture Management System Based on Artificial Intelligence[J]. New Generation of Information Technology, 2023, 6(11): 17-22
孙孝龙, 张继军, 周卫红, 等. 基于人工智能的智慧养蚕管理系统[J]. 新一代信息技术, 2023, 6(11): 17-22 DOI： 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.11.004.

SUN Xiao-long, ZHANG Ji-jun, ZHOU Wei-hong, et al. Intelligent Sericulture Management System Based on Artificial Intelligence[J]. New Generation of Information Technology, 2023, 6(11): 17-22 DOI： 10.3969/j.issn.2096-6091.2023.11.004.

摘要

智能化、装备化养蚕成为现代蚕业高质量发展的必然趋势，但以往的养蚕仍然面临着劳力紧张、设备陈旧、控制复杂、标准不高、规范不严等现实问题，急需变革养蚕方式。在养蚕环境智能监控研究的基础上，探讨研制基于人工智能的智慧养蚕管理系统，结合智能化、规模化养蚕实景，依托物联网智能感知技术，对养蚕环境要素和蚕体发育状态进行智能感知、识别、传输、处理，精准掌握养蚕发育进程和环境状况，运用深度残差神经网络算法（DRCNN），对多特征数据提取和分级融合处理，及时校正养蚕数据标准，实时监控养蚕生产流程、输出技术方案、提供自动化养蚕决策，为打造智能化、装备化养蚕兼容平台提供参考。

Abstract

Intelligent and equipment sericulture has become the inevitable trend of high-quality development of modern sericulture

however

the former sericulture is still faced with such practical problems as labor shortage

obsolete equipment

complex control

low standards and lax norms

etc. Based on the study of intelligent monitoring of sericulture environment

this paper discusses the development of intelligent sericulture management system based on artificial intelligence

the environmental factors of silkworm rearing and the developmental state of silkworm body were intelligently perceived

identified

transmitted and processed

and the developmental process and environmental state of silkworm rearing were accurately grasped

multi-feature data extraction and hierarchical fusion processing

timely correction of sericulture data standards

real-time monitoring of sericulture production processes

output technical options

providing automated sericulture decision-making

it provides a reference for building an intelligent and equipment compatible sericulture platform.

关键词

Keywords

references

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